文部科学省科学研究費 助成事業「学術変革領域研究(A)」行動変容を創発する脳ダイナミクスの解読と操作が拓く多元生物学

行動変容生物学 - 行動変容を創発する脳ダイナミクスの解読と操作が拓く多元生物学

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「Computational Neurology Club」第5回 開催のご案内(『行動変容生物学』共催)

「Computational Neurology Club」第5回

テーマ: Connectome-based models of neurodegenerative disease

日時:2023年12月5日(火)17:30-19:00

開催場所:オンライン(zoom

講演者:Jacob Vogel(Lund University)

革新脳ではお世話になっております。生命創成探究センター(ExCELLS)の中江健です。第5回Computational Neurology Clubですが、Lund Universityでアルツハイマー病のPETやMRIの解析を中心に研究されているJacob W. Vogel先生に発表していただくことになりました。神経のコネクトームにそって神経変性疾患の異常タンパク質の伝播がおこるという仮説に関して中心的に研究されており、最近、このテーマに関してNature review Neuroscience(https://www.nature.com/articles/s41583-023-00731-8)やNature medicine(https://www.nature.com/articles/s41591-021-01309-6)に出版されており、お話をお聞きしたいと考えていました。よろしければ、ぜひ参加していただければと思います。また、1月頃には田辺三菱製薬の斎藤先生に発表していただく予定です。よろしくお願いします。

登録や概要に関しては以下のリンクから可能ですので、よろしくおねがいします。
https://boatneck-weeder-7b7.notion.site/Computational-Neurology-Club-a945537f7cb54db3b20fa9c4e65c1e72?pvs=4

概要:Neurodegenerative diseases involve accumulation of aberrant proteins in the brain, leading to brain damage and progressive cognitive and behavioral dysfunction. Many gaps exist in our understanding of how these diseases initiate and how they progress through the brain. However, evidence has accumulated supporting the hypothesis that aberrant proteins can be transported using the brain’s intrinsic network architecture — in other words, using the brain’s natural communication pathways. This theory forms the basis of connectome-based computational models, which combine real human data and theoretical disease mechanisms to simulate the progression of neurodegenerative diseases through the brain. In this talk, I will first review work leading to the development of connectome-based models, and work from my lab and others that have used these models to test hypothetical modes of disease progression. Second, I will discuss the future and potential of connectome-based models to achieve clinically useful individual-level predictions, as well as to generate novel biological insights into disease progression. Along the way, I will highlight recent work by my lab and others that is already moving the needle toward these lofty goals.

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